Digitalización de almacenes: 5 errores que debemos evitar para que el proyecto funcione

Tabla comparativa de los mejores software SGA de Almacenes

Antes de entrar en detalle con sus características, te mostramos un resumen visual para que compruebes en qué destaca cada solución.

Solución Prestaciones Control Precios Valoración Más info
Aqua Intelligent Warehousesga

Aqua Intelligent Warehouse

Control de Stock
Picking
Automatismos
Predicciones con IA
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.8/5
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Yunbit SGA cloudsga

Yunbit SGA cloud

Control de Stock
Picking
Lotes
Caducidades
Nº de serie
Desde 24 € usuario/mes 4.7/5
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Platbrickssga

Platbricks

Control de Stock
Picking
Automatismos
Predicciones con IA
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.7/5
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IP6 WMSsga

IP6 WMS

Control de Stock
Picking
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.7/5
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Efficens Waysga

Efficens Way

Control de Stock
Picking
Automatismos
Lotes
Nº de serie
A consultar 4.6/5
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StockSystemsga

StockSystem

Control de Stock
Picking
Automatismos
Lotes
Caducidades
Nº de serie
Según pack de licencia 4.7/5
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QUALISYS SGAsga

QUALISYS SGA

Control de Stock
Picking
Automatismos
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.7/5
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Rumbo SGAsga

Rumbo SGA

Control de Stock
Picking
Automatismos
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.5/5
Sobre Rumbo SGA
IzyProsga

IzyPro

Control de Stock
Picking
Automatismos
Lotes
Caducidades
Nº de serie
A consultar 4.5/5
Sobre IzyPro

Error 1: No limpiar los datos

El primer error que hunde proyectos de digitalización de almacenes es intentar migrar datos sucios. Nuestro almacén "funciona" porque las personas que trabajan en él conocen las inconsistencias y hacen las correcciones manuales día a día. Ese conocimiento tácito no se transfiere automáticamente al software. Cuando la base de datos contiene artículos duplicados, nombres de proveedores escritos de formas distintas o códigos inconsistentes, el nuevo sistema empezará a crear aún más duplicados y a devolver resultados erróneos.

Ejemplos típicos que hemos visto:

  • Tornillo-A vs tornillo A vs TORNILLO A: el sistema puede considerarlos referencias distintas.
  • Proveedores escritos como "ACME Corp", "ACME S.L." y "Acme": el ERP/ WMS no sabe que es el mismo proveedor si no unificamos el registro.
  • Un mismo SKU registrado varias veces con variaciones mínimas, generando discrepancias en stock y rotura de confianza en los informes.

Consecuencias

  • Duplicación de referencias y multiplicación de errores en inventario.
  • Pedidos incompletos o erróneos por búsquedas fallidas.
  • Pérdida de tiempo y coste operativo al reconciliar información manualmente.


Cómo lo solucionamos

La limpieza de datos no es sexy, pero es imprescindible. Proponemos un proceso claro y un calendario mínimo:

  1. Nombrar un responsable de datos (data steward).
  2. Exportar todas las tablas relevantes: artículos, proveedores, ubicaciones, clientes y pedidos históricos.
  3. Aplicar reglas de estandarización: mayúsculas/minúsculas, espacios, guiones, códigos EAN/GTIN normalizados.
  4. Unificar códigos: elegir una estructura de SKU y aplicarla a todos los productos.
  5. Eliminar duplicados y crear registros maestros.
  6. Validar con el equipo operativo: pedirles que revisen muestras y validen que las referencias unificadas son correctas.

Tiempo estimado: dedicar al menos dos o tres semanas en una empresa de tamaño pequeño/mediano antes de migrar. En almacenes grandes o con catálogos extensos, planificar varios meses y fases piloto.

 

Error 2: Digitalizar procesos que ya son caóticos

El segundo error es pensar que la tecnología arreglará lo que está mal. La realidad es clara: el software solo automatiza procesos; si automatizamos un proceso ineficiente, lo único que conseguimos es que la ineficiencia vaya más rápida y, muchas veces, más caro.

Situaciones reales que hemos observado:

  • Procesos de recepción que requieren siete pasos manuales y cuatro personas para completar una entrega.
  • Preparación de pedidos con formularios redundantes que luego se pasan al sistema manualmente.
  • Inventarios que se actualizan en hojas de cálculo y no en el sistema, porque el flujo operativo exige introducir la misma información varias veces.


Cómo rediseñar antes de digitalizar

Nuestra recomendación es trabajar en dos fases: mapear y optimizar, luego digitalizar. El mapa de procesos debe responder a preguntas concretas:

  • ¿Cómo recibimos la mercancía desde que llega al muelle hasta que se almacena?
  • ¿Cómo se prepara un pedido de principio a fin?
  • ¿Qué documentación se genera y por qué?
  • ¿Dónde se producen esperas y redundancias?


Pasos para optimizar: 

  1. Mapear procesos actuales con tiempos reales: cronometra cada tarea.
  2. Identificar actividades que no aportan valor (esperas, doble digitación, traslados innecesarios).
  3. Reducir pasos, consolidar tareas y disminuir las personas implicadas.
  4. Definir el nuevo flujo optimizado y validarlo con operarios y supervisores.
  5. Configurar el software para que refleje el proceso optimizado, no el antiguo.

Si trabajamos primero en el proceso, la digitalización será una palanca real de eficiencia. Si no, estaremos pagando por repetir errores a mayor velocidad.

 

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Preguntas: 1/8
Eduardo Salado MoralesEduardo Salado MoralesCofundador y director digital en SoftDoit

Creador de experiencias digitales. Natural de Cantabria, proporciona su experiencia como desarrollador y emprendedor online desde 2004. Investiga, aprende, enseña y desarrolla tecnología digital para potenciar tu eficiencia. Metodologías, herramientas y competencias digitales.

Se ha especializado en la creación de contenidos de alto impacto y en las áreas de innovación, marketing digital y desarrollo tecnológico. Defensor del trabajo remoto y las empresas distribuidas.

      
 
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